Die neusten Beiträge
KI-gestütztes 3D-Patientinnenmodell zur Endometriose-Diagnose
FAU-Wissenschaftlerinnen entwickeln mit KI-Methoden verbesserte Verfahren zur Endometriose-Diagnose. Das mit drei Millionen Euro geförderte Projekt "EndoKI" soll die durchschnittlich achtjährige Diagnosezeit verkürzen und ein 3D-Patientinnenmodell schaffen, das unnötige Operationen vermeidet.
Notaufnahme: KI soll Erstanamnese und Triageprozess unterstützen
Viele Notaufnahmen sind überlastet, weil immer mehr Menschen dort medizinische Hilfe suchen. Verschärft wird die Situation durch Personalmangel: Häufig dauert es lange, bis die Menschen überhaupt ihr Anliegen schildern können und dann untersucht und behandelt werden.
Bessere Katarakt-OPs durch KI-Video-Analyse
Obwohl die manuelle Kleinschnitt-Kataraktoperation in den Ländern des globalen Südens weit verbreitet ist, gibt es keinen öffentlich zugänglichen OP-Video-Datensatz dafür. Nun hat ein internationales Forschungsteam eine automatisierte Phasenerkennung mittels KI bei der Small Incision Cataract Surgery (SICS) entwickelt.
Künstliche Intelligenz: Präziser sehen, früher handeln
Immer mehr Augenärzte nutzen künstliche Intelligenz als Frühwarnsystem, etwa bei Glaukom, diabetischen Netzhautschäden oder AMD. Wie KI die Früherkennung, Diagnostik und Behandlung verbessert, ist eins der Schwerpunktthemen der diesjährigen DOC.
KI-gestützte Bildanalyse in der AMD-Diagnostik
Als erste Universitätsklinik in Deutschland nutzt die Augenklink des Uniklinikums Würzburg eine innovative KI-gestützte Technologie, um die Diagnostik und die Therapieentscheidungen bei altersbedingter Makuladegeneration (AMD) zu verbessern.
DGIM-Kongress 2025: Von Digitalisierung bis KI
Die Digitalisierung ist heute ein ständiger Begleiter im Gesundheitswesen und wird dies in den kommenden Jahren noch verstärkt sein - Erwartungen der nächsten Ärztegeneration an ein modernes Gesundheitswesen
Schöne neue (Bilder)-Welt: 3-dimensional, in Echtzeit, ohne Nebenwirkungen
Dreidimensional, in Echtzeit, ohne Nebenwirkungen, beliebig wiederholbar – die moderne nichtinvasive Bildgebung eröffnet nicht nur faszinierende Einblicke in die mikroskopische Morphologie der Haut. Sie ist zudem eine diagnostische Verbesserung, die ...
Das Sehsystem durch Augen der KI
Mit künstlicher Intelligenz das Sehsystem im Gehirn verstehen: Ein internationales Forschungsteam (MICrONS) hat neue KI-Modelle entwickelt, um die komplexe Verarbeitung von visuellen Reizen im Gehirn zu entschlüsseln. Die Forschenden untersuchten, wie Form, Verschaltungsmuster und Aktivität von Nervenzellen im Mäusegehirn zusammenhängen.
Delphi-2M: KI-Modell sagt Risiko für mehr als 1.000 Krankheiten voraus
Forschenden des Deutschen Krebsforschungszentrums ist es gelungen, mit Delphi-2M ein KI-Modell zu entwickeln, das aus Daten nationaler elektronischer Gesundheitsdatenbanken nicht nur Risikovorhersagen für die meisten Krebsarten erstellen konnte, sondern auch Prognosen für mehr als 1.000 verschiedene ICD-10-kodierte Krankheiten aus anderen Fachgebieten sowie Todesfälle.
Frühwarnsystem: KI-Software erkennt Stimmprobleme in Echtzeit
Eine leistungsfähige Stimme ist in vielen Berufsfeldern (z.B. Lehrkräfte, Ärzte) eine essenzielle Voraussetzung für die tägliche Arbeitsroutine. Mit der KI-Software VoiceTracker arbeitet das Fraunhofer IDMT an einer Lösung, die „Vielrednern“ präventive Unterstützung für ihre Stimmgesundheit bietet.
