Die neusten Beiträge
KI-gestütztes Fitness-Tool für individuelle Trainingsziele
Die Forschungsgruppe „Intelligente und Lernende Systeme“ der Hochschule Hof hat in Zusammenarbeit mit dem Fitnessstudio „Freiraum“ in Bayreuth ein innovatives KI-gestütztes Fitness-Tool entwickelt. Das Projekt „Fit Me“ entstand im Rahmen ...
KI-Netzhaut-Screening zur kardiovaskulären Risikovorhersage
KI-gestützte Screening-Tools, um diabetische Netzhautveränderungen rechtzeitig festzustellen, entwickeln sich rasant. Auch die Vorhersage unerwünschter kardiovaskulärer Ereignisse könnte mit KI im Routine-Screening der Netzhaut einfacher werden, zeigt eine kürzlich publizierte Studie.
Doctolib nutzt Patientendaten nach WDR-Recherchen für das Training von KI-Modellen
Nach Recherchen des Westdeutschen Rundfunks nutzt die Arzttermin-Plattform Doctolib persönliche Patientendaten seit dem 22. Februar anonymisiert für eigene Zwecke. Viele Patienten tun sich schwer, Termine bei Haus- oder Facharzt zu buchen, und bedienen sich des bequemen Doctolib-Portals. Der Online-Service hat aber offenbar seinen Preis.
Smarte Helfer für die Literaturrecherche: Large Language Models in der urologischen Forschung
Large Language Models (LLMs) sind KI-Modelle, die darauf trainiert wurden, natürliche Sprache zu verstehen und zu generieren. Insbesondere durch ChatGPT sind sie im Alltag angekommen, werden aber auch in der medizinischen Forschung zunehmend eingesetzt. Hier wurde eine Vielzahl an LLMs entwickelt, um den wichtigen Schritt der Literaturrecherche zu vereinfachen.
Computergestütztes Werkzeug MARBLE analysiert Hirnaktivitäten
Verwenden zwei Gehirne bei der Lösung ähnlicher Aufgaben gleiche oder unterschiedliche Denkstrategien? Das computergestützte Werkzeug MARBLE liefert die Antwort, indem es gemeinsame Strukturen im Denken erkennen kann, ohne die einzigartige Sprache des einzelnen Gehirns zu ignorieren. Dazu zerlegt MARBLE die Signale der Gehirnzellen in charakteristische Aktivitätsmuster und analysiert ihre Bewegung in Raum und Zeit.
Ethische Leitlinien für KI in der Augenheilkunde
Die Deutsche Ophthalmologische Gesellschaft e.V. (DOG) und der Berufsverband der Augenärzte Deutschlands e.V. (BVA) haben eine umfassende Stellungnahme zu ethischen Aspekten künstlicher Intelligenz (KI) in der Augenheilkunde vorgelegt. Ziel ist es, Standards für die Entwicklung, Zulassung und Implementierung von KI-Anwendungen zu setzen, die ärztliche Entscheidungen unterstützen und gleichzeitig den Schutz der Patientenrechte sicherstellen.
Schlaganfallrisiko: Fingerprint im Auge?
Laut einer Kohortenstudie kann man an der Retina das Schlaganfallrisiko ablesen. Daten von mehr als 45.000 Personen gingen in die Beobachtungsstudie ein und wurden KI-gestützt ausgewertet.
KI Thrust: Bessere Versorgung mit Unterstützung von KI?
Versorgungsprognosen auf Basis von Routinedaten der gesetzlichen Krankenversicherungen (GKV) werden meist mit klassischen Regressionsmodellen erstellt. Das Innovationsfondsprojekt KI-THRUST des BKK Dachverbandes (in Kooperation mit aQua-Institut und Universitätsmedizin Göttingen) verfolgt einen neuen Ansatz: können KI-Methoden helfen, Versorgungsengpässe früher zu erkennen bzw präziser vorherzusagen?
Neue Krebsmedikamente: Wirkungsweise mit KI besser vorhersagen
Pflanzen, Pilze und Bakterien produzieren zahlreiche Wirkstoffe, die den Zellstoffwechsel verändern, mitunter bis zum Zelltod. Sie haben damit Potenzial für neue Krebsmedikamente. Die Einschätzung ihres Wirkmechanismus ist jedoch zeitaufwendig und teuer. Wissenschaftler haben jetzt diesen Prozess vereinfacht: mit moderner Analytik und KI-basierter Auswertung konnten sie die Wirkungsweise von Zell-Inhaltsstoffen erfolgreich und schneller als bisher vorhersagen.
EyeNovation gehört jetzt zu Consultronix
Die Consultronix Capital Group gab die Übernahme der EyeNovation Surgical GmbH bekannt, einem der führenden Unternehmen der deutschen Augenmikrochirurgie mit Standorten in Haltern und Bielefeld. Diese Übernahme steht im Einklang mit der Expansionsstrategie des Unternehmens auf dem europäischen Markt.
