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Forschungsprojekt AutoPrompt will ChatGPT bei der Analyse klinischer Daten verbessern
Klinische Studien enthalten große Mengen an Daten und Texten. Sprachmodelle wie ChatGPT helfen Medizinerinnen und Medizinern sowie Klinikpersonal dabei, mittels natürlicher Sprache Informationen gezielt abzurufen. Doch wie gut können KI-Bots ...
DATACARE-Projekt: Künstliche Intelligenz für klinische Studien
Künstliche Intelligenz (KI) kommt in immer mehr Bereichen der Medizin zum Einsatz, doch das Potenzial ist noch lange nicht ausgeschöpft. Im Projekt DATACARE widmet sich das Fraunhofer IAIS mit weiteren ...
Forscher der Universität Rostock präsentiert smartes Krankenhaus der Zukunft
Wie sieht das Krankenhaus der Zukunft aus? Darüber macht sich Martin Kasparick vom Institut für angewandte Mikroelektronik und Datentechnik der Universität Rostock seine Gedanken. Im smarten Isolationszimmer könnten Patientinnen und ...
KI-generierte Zwillinge sollen Therapieergebnisse vorhersagen
Unter der Leitung der Universität Hamburg ist Anfang 2024 das internationale Projekt „dAIbetes“ gestartet. Dabei werden Daten von 800.000 Betroffenen mit Typ-2-Diabetes aus sieben Ländern in einem föderierten Datenbanknetzwerk gesammelt ...
Projekt HIS4DiaPedes zur besseren Versorgung des Diabetischen Fußsyndroms
Eine mit Sensoren ausgestattete Orthese, sprachgesteuerte Smart Devices und eine IT-Plattform für die Behandelnden – diese Zutaten sollen Pflege und Behandlung von Patientinnen und Patienten mit diabetischem Fußsyndrom verbessern. Im Projekt HIS4DiaPedes kooperieren Forschende der Hochschule Bielefeld (HSBI) aus dem Ingenieurwesen und der Gesundheitswissenschaft. Ziele sind unter anderem die Stärkung des Selbstmanagements der Betroffenen und die Bereitstellung von hilfreichen Gesundheitsdaten für die behandelnden Berufsgruppen.
