Die neusten Beiträge
Wenn ein Klinikum auf den Roboterhund kommt
Forschungsprojekt untersucht, wie ein Roboterhund Ärzteschaft und Pflegekräfte im Klinikalltag unterstützen kann.
Zwischen Wissensgewinn und „Morbus Google“?
Die Online-Recherche zu Symptomen ist für 91 Prozent der Menschen Alltag. Während sie in Vorbereitung auf einen Arzttermin die Gesundheitskompetenz des Einzelnen fördern kann, birgt eine übertriebene Online-Eigendiagnose auch Risiken, z. B. für die Entstehung einer Cyberchondrie.
Social Media-Kurzvideos oft medizinisch mangelhaft
Analysen von TikTok und BiliBili zeigen: Hohe Popularität medizinischer Kurzvideos korreliert nicht mit Informationsgüte. Während Facharzt-Beiträge qualitativ überlegen sind, erreichen unterhaltende Inhalte von Laien oft mehr Sichtbarkeit.
🔒 Pharmameldung: Dermatologische Forschung im digitalen Zeitalter
Zwei Real-World-Evidence-Studien beschäftigen sich mit neuen Möglichkeiten zur alltagsnahen Beobachtung von Hautzuständen.
Neues Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin
Prof. Björn Eskofier ist seit 1. Oktober Leiter des neuen Instituts für Künstliche Intelligenz in der Medizin, das die KI-Aktivitäten am LMU Klinikum bündeln wird.
Ab jetzt wird es ernst: Dermatologen sind gesetzlich zur Nutzung der elektronischen Patientenakte verpflichtet
Ein wichtiger Tag in der Digital-Historie des deutschen Gesundheitssystems: Alle Dermatologinnen und Dermatologen sind jetzt zur Nutzung der Elektronischen Patientenakte (ePA) gesetzlich verpflichtet.
BVDD kritisiert KI-Hautanalysen bei dm: Risiko für Patientensicherheit
Der BVDD kritisiert KI-Hautanalysen bei dm. Diagnosen wie Hautkrebs könnten fehlerhaft sein, und die Weiterbehandlung in Praxen ist ungeklärt. Das Angebot gefährdet Patientensicherheit und Versorgung.
Von der Arzt-Patienten-Kommunikation zur „Beziehung ums Eck“
Wo einst nur Ärzt:in und Patient:in gemeinsam im Behandlungszimmer waren, sind heute oft gleich zwei KIs mit an Bord.
Spielerischer Sonnenschutz für Kinder
Sonnenschutz ist essenziell, aber für Kinder und ihre Eltern oft eine Herausforderung. Die SunnyMonsters App möchte hier helfen.
Erklärbare KI verbessert die Melanomdiagnose: Objektive Belege durch Eye-Tracking-Studie
Künstliche Intelligenz (KI) wird bereits erfolgreich zur Unterstützung von Dermatolog*innen bei der Diagnose von Hautkrebs eingesetzt. Die aktuelle Studie aus Nature Communications zeigt, dass sogenannte „explainable AI“ (XAI) – also KI-Systeme, die ihre Entscheidungen für Nutzer*innen verständlich erklären – nicht nur das Vertrauen in die Technologie stärken, sondern auch messbar die diagnostische Genauigkeit erhöhen.
