Ernährung, Stress, Rauchen und Alkoholkonsum – es gibt etliche Faktoren, die den Alterungsprozess beeinflussen. Bei Krebspatienten kann zudem die Behandlung selbst eine Rolle dabei spielen. Eine Prognose der Lebenserwartung – mit dem biologischen Alter als Prädiktor – könnte daher Therapieentscheidungen besser unterstützen. Bisher gibt es aber noch keine standardisierte Methode zur Einschätzung der Prognose. In den letzten Jahren haben jedoch Deep Learning-Modelle von sich reden gemacht, die in der Lage waren, das Alter einer Person anhand von Gesichtsfotos genau vorherzusagen. Französische Wissenschaftler haben jetzt mit FaceAge ein Deep Learning System entwickelt, mit dem es künftig möglich sein könnte, das biologische Alter anhand von Gesichtsfotos einzuschätzen und darüber Einblicke in die physiologische Gesundheit zu erhalten. Dazu wurde FaceAge mit Daten von 58.851 gesunden Personen (≥ 60 Jahre) trainiert und anhand der Daten von 6.196 Patienten mit Krebsdiagnosen validiert. Danach zeigte FaceAge eine signifikante unabhängige prognostische Leistung bei verschiedenen Krebsarten und -stadien. Das Deep-Learning-Modell konnte das biologische Alter aus Gesichtsfotos abschätzen und dadurch die Überlebensvorhersage bei Krebspatienten verbessern.
Quelle: Bontempi D et al. Lancet Digit Health 2025 Published Online.
https://doi.org/10.1016/j.landig.2025.03.002
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